CHECKLISTA
Exempel för forskare
Använd checklistan när en forskare tar fram sökord och kontrollfrågor inför en litteraturgenomgång. Bocka av dataklass, ansvar och kontroll innan materialet lämnar arbetsgruppen. Om någon punkt inte går att svara på ska AI-stödet stanna som utkast.
Sortera data innan du klickar av
Checklistan ska användas innan du väljer AI-verktyg, inte först när texten redan har klistrats in. Offentliga metodbegrepp och generiska sökord är normalt en lämplig start. Projektintern information, ännu ej publicerade manus och analyser kräver ett godkänt arbetssätt och tydligt syfte. Studiedeltagares uppgifter, känsliga persondata, nycklar mellan kod och identitet samt sekretessbelagt material ska inte matas in i ett allmänt AI-verktyg.
Klicka av — sparas i webbläsaren
Klicka på varje punkt för att bocka av. Dina val sparas tills du rensar dem. Skriv ut med Ctrl+P / Cmd+P för en pappersversion.
Innan du använder AI i forskningsarbete
- ✓Jag har avgjort om uppgiften är offentlig, intern eller känslig data
- ✓Verktyget har biträdesavtal om jag använder personuppgifter eller opublicerat material
- ✓Jag använder inte studiedeltagares uppgifter i konsumentverktyg
- ✓Jag har en tydlig forskningsfråga eller delfråga formulerad
Litteratur, referenser och databaser
- ✓AI-genererade referenser är verifierade i Web of Science, Scopus, PubMed eller motsvarande
- ✓Jag har använt en domänspecifik AI (Elicit, Consensus) när det krävs sökprecision
- ✓Sökord och avgränsningar är dokumenterade så processen är reproducerbar
- ✓Jag har granskat originaltexterna — inte bara AI:s sammanfattning
Metod, analys och slutsatser
- ✓AI har inte dragit metodologiska slutsatser åt mig utan att jag granskat dem
- ✓Statistiska tolkningar är kontrollerade mot rådata eller validerade verktyg
- ✓Jag har dokumenterat var och hur AI använts i metodavsnittet
- ✓Bias och felkällor i AI-stödet är reflekterade över i diskussionsavsnittet
Tre frågor att alltid ställa
- ✓Har jag verifierat alla AI-genererade referenser i riktiga databaser?
- ✓Är inga deltagar- eller patientdata inmatade i konsumentverktyg?
- ✓Står jag bakom slutsatserna utan att AI tagit över analysen?
Gör kontrollen möjlig att återupprepa
Spara syftet med AI-användningen, vilket verktyg som användes, datum, vilken typ av material som behandlades och vilka delar som kontrollerades mot originalkälla. Vid litteratursökning bör du även spara databaser, fullständiga söksträngar, inklusionskriterier och eventuella justeringar som gjordes efter AI-förslag.
Om AI används för språkstöd eller struktur i ett manus ska forskaren själv kontrollera referenser, metodbeskrivning och påståenden. Dokumentationen behöver vara tillräcklig för handledare, medförfattare eller granskare att förstå verktygets roll.
Spara inte rådata i dokumentationen bara för att visa att en kontroll gjordes; notera i stället datatyp, skyddsnivå och var den godkända kontrollen genomfördes.
AI ersätter inte forskningsansvar
Checklistan är ett praktiskt stöd. Den ersätter inte etikprövning, informationssäkerhetsbedömning, dataskyddsbedömning eller metodgranskning. Den ansvariga forskaren avgör om användningen är lämplig och ska ta in stöd när data, deltagare eller publiceringskrav gör frågan känslig.
KLAR
Relevant regelverk och vägledning
- Vetenskapsrådets riktlinjer för god forskningssed, vr.se — etik, integritet och ansvar i forskning.
- Lag om etikprövning av forskning som avser människor (SFS 2003:460) — krav på etikprövning för forskning på människor och känsliga uppgifter.
- Dataskyddsförordningen (GDPR, förordning (EU) 2016/679) — personuppgiftsbehandling i forskning, undantag för vetenskaplig forskning (artikel 89).
- Integritetsskyddsmyndigheten (IMY), imy.se — vägledning för GDPR inom forskning och statistik.