PROMPTBIBLIOTEK FÖR FOU

Exempel på promptar för forskning och utveckling: idégenerering, teknikbevakning, patentlandskap och riskbedömning.

Senast uppdaterad: 2026-05-24

ROLLSPECIFIKT EXEMPEL

Exempel för FoU-team

Utgå från promptarna när ett FoU-team strukturerar öppna teknikkällor utan att dela egna testresultat, men byt alltid ut hakparenteser mot konkret mål, material som får användas och kontrollkrav. Be AI markera osäkerheter i stället för att fylla luckor.

ANPASSA EFTER LOKALA REGLER OCH DATASKYDD

Exempelpromptar

Idégenerering

Jag undersöker [ämne/område]. Ge mig fem nya forskningsidéer eller angreppssätt som kombinerar detta med [relaterat teknikområde]. Beskriv kortfattat hypotesen för varje idé.

Teknikbevakning

Sammanfatta de senaste trenderna och genombrotten inom [teknikområde] från de senaste två åren. Strukturera svaret med de viktigaste metoderna, ledande aktörer och potentiella tillämpningar inom [vår industri].

Patentlandskap

GUL NIVÅ: Mata inte in exakta detaljer om er egen pågående patenterbara innovation.
Utifrån allmän information fram till din kunskapsgräns, beskriv patentlandskapet för [specifik teknik eller lösning]. Vilka är de dominerande företagen och vilka tekniska lösningar är vanligast patenterade?

Riskbedömning

Vilka etiska och tekniska risker bör vi beakta vid utveckling och lansering av en AI-driven lösning för [beskriv projektets mål]? Lista riskerna i fallande ordning baserat på sannolikhet och konsekvens.

VANLIGA FRÅGOR

Använda promptbiblioteket

Hur anpassar jag promptarna i biblioteket till min situation?

Byt ut allt inom [hakparenteser] mot din konkreta kontext: organisation, målgrupp, tidsram och eventuellt format. Ju mer specifik kontext, desto användbarare svar — generiska promptar ger generiska svar.

Vad ska jag aldrig klistra in i en prompt?

Personuppgifter, sekretessbelagda dokument, proprietär information och inloggningsuppgifter ska aldrig in i konsumentversioner av AI. Använd enterprise-verktyg med biträdesavtal när materialet kräver det — se etik-juridik-sidan.

Hur vet jag att AI-svaret är användbart?

Granska sakuppgifter mot oberoende källa, låt en kollega läsa igenom om innehållet är viktigt, och misstänkliggör svar som låter mycket självsäkra. AI lyckas ofta med struktur och utkast men mindre ofta med exakt fakta.

ARBETSMETOD

Från prompt till verifierbar aktivitet

En FoU-prompt ska inte bara ge ett intressant svar; den ska leda till en kontrollbar nästa handling. Ange därför dataklass, avgränsning och önskat kontrollsteg i varje prompt. Be exempelvis om testbara hypoteser med möjliga falsifierande experiment i stället för en generell innovationslista. Be om sökord och urvalskriterier för teknikbevakning i stället för en färdig marknadsbild som ingen har källkontrollerat.

Skapa en promptlogg med datum, syfte, verktyg, modellversion, använd informationsklass och vilka påståenden som verifierades. När ett förslag förs vidare till experiment, krav eller patentsamtal ska det vara tydligt vilka delar som kom från modellen och vem som tog det tekniska beslutet.

KONTROLL FRÅN SVAR TILL BESLUT

Tre frågor före återanvändning

  • Är materialet delbart? Använd inte affärshemlighet, opublicerad uppfinning eller identifierbara data i ett verktyg utan godkännande.
  • Är påståendet verifierat? Kontrollera patentnummer, standarder, referenser och prestanda mot original eller egna mätningar.
  • Är ansvaret dokumenterat? Ange den person som granskat svaret och vilket beslut, om något, som det stödjer.

Promptarna är startmallar. De ersätter inte experiment, patentgranskning eller ett beslutsunderlag med spårbar evidens.

Granska följande AI-genererade hypoteser utan att anta att de är korrekta: [lista]. För varje hypotes, ange vilken öppen källa eller vilket experiment som kan verifiera eller falsifiera den, vilka dataklasser som skulle behövas och vilka risker som måste godkännas före ett test.

FÖRDJUPADE FOU-PROMPTAR

Fler mallar med risknivå och kontrollsteg

Hypotes-screening

GRÖN NIVÅ: Använd bara offentlig eller syntetisk problembeskrivning.
Vi gör tidig FoU-screening med offentlig eller neutral information. Problem: [beskriv utan hemliga detaljer]. Föreslå fem möjliga hypoteser. För varje hypotes: ange mekanism, vilka öppna källor som kan stödja eller motsäga den, vilket experiment som kan falsifiera den, vilka antaganden som är osäkra och vilken information som inte får delas i prompten.

TRL-bedömning

GUL NIVÅ: Beskriv tekniken på abstrakt nivå om den är patent- eller affärsnära.
Bedöm mognaden för följande teknikspår utifrån en TRL-liknande skala, utan att anta att information saknas: [neutral beskrivning]. Svara med: nuvarande evidens, saknade tester, största tekniska osäkerheter, vilken typ av data som krävs för nästa nivå och vilka beslut som kräver mänsklig expertgranskning. Markera uttryckligen vad som är antagande.

Experimentdesign

GUL NIVÅ: Använd sammanfattning eller syntetiska data, inte rådata från känsliga tester.
Planera ett kontrollerat experiment för hypotesen [hypotes]. Föreslå variabler, kontroller, möjliga felkällor, vad som skulle falsifiera hypotesen och vilken dokumentation som behövs för att resultatet ska kunna granskas. Skriv också vilka data som inte bör lämnas till AI och vilka steg som måste göras i vårt godkända system.

Patentnära kontrollfrågor

RÖD NIVÅ: Mata inte in opublicerad uppfinning, patentkrav, ritningar eller testresultat.
Utifrån denna offentliga och abstrakta problembeskrivning: [beskrivning], ta fram kontrollfrågor inför samtal med patentansvarig. Frågorna ska täcka nyhet, uppfinningshöjd, offentliggörande, sekretess, tidigare publicerade patent och vilken information teamet inte bör dela innan ansökan eller IP-bedömning. Hitta inte på patentnummer eller juridiska slutsatser.

Rapportering till ledning

GRÖN NIVÅ: Använd neutral sammanfattning, inte rådata eller hemliga projektdetaljer.
Gör denna FoU-sammanfattning begriplig för ledningsgruppen utan att överdriva evidensen: [sammanfattning]. Strukturera i: bekräftat, osäkert, kräver beslut, risk om vi går vidare, risk om vi väntar, nästa verifieringssteg och information som inte får delas externt. Lägg inte till nya fakta.

KÄLLOR OCH FÖRDJUPNING

För dataskydd, patent och god forskningssed

KONTROLLERAD: 2026-06-07 // REDAKTIONELLT ANSVAR: AI PÅ SVENSKA

AVSÄNDARE OCH GRANSKNING

Granska innan användning

Biblioteket är framtaget av redaktionen för AI på svenska och kontrollerat senast 2026-06-07. Anpassa mallarna endast med material som ert verktyg och era avtal tillåter.