CHECKLISTA

INTEGRITET // KVALITET // KONTROLL

Senast uppdaterad:

ROLLSPECIFIKT EXEMPEL

Exempel för ideell sektor

Använd checklistan när en samordnare i en ideell organisation gör ett första utkast till bidragsansökan. Bocka av dataklass, ansvar och kontroll innan materialet lämnar arbetsgruppen. Om någon punkt inte går att svara på ska AI-stödet stanna som utkast.

ANPASSA EFTER LOKALA REGLER OCH DATASKYDD

ANVÄNDNING

Klicka av — sparas i webbläsaren

Klicka på varje punkt för att bocka av. Dina val sparas tills du rensar dem. Skriv ut med Ctrl+P / Cmd+P för en pappersversion att ha till hands.

KONTROLLERA ALLTID INNAN DU ANVÄNDER AI-GENERERAT MATERIAL

STEG 1 — FÖRE

Innan du använder AI

  • Uppgiften jag ska lösa involverar inga identifierande personuppgifter om enskilda
  • Om uppgiften involverar personuppgifter — har jag anonymiserat eller använder ett godkänt system
  • Jag kan formulera vad jag vill ha ut av AI i en tydlig prompt
  • Jag är medveten om att AI kan ha fel — siffror och fakta verifierar jag alltid
0 / 4
FÖRE

STEG 2 — ANSÖKNINGAR

Specifikt för bidragsansökningar

  • Jag har läst utlysningstexten och förstår vad finansiären prioriterar
  • Ansökan innehåller bara information som stämmer — inga påhittade siffror eller uppblåsta resultat
  • Verksamhetsbeskrivningen är anpassad till den här finansiären, inte generisk standardtext
  • Budgetsiffrorna är uträknade av mig — AI har bara hjälpt med motiveringen
  • Jag kan stå för varje påstående i ansökan om finansiären ringer och frågar
0 / 5
ANSÖKNINGAR

STEG 3 — GRANSKA

Innan du skickar ut AI-genererat material

  • Jag har läst igenom hela texten — inte bara skannat den
  • Siffror, datum och fakta är verifierade mot mina egna underlag
  • Texten låter som oss — inte som generisk AI-text
  • Inget är lagt till som inte är avsett eller korrekt
  • Jag kan stå för innehållet professionellt och juridiskt
0 / 5

AI SKRIVER UTKASTET — DU ANSVARAR FÖR INNEHÅLLET

GRANSKNING

SNABBKOLL

Tre frågor att alltid ställa

  • Innehåller mitt underlag inga identifierande personuppgifter i ett icke-godkänt verktyg?
  • Stämmer de fakta och siffror AI använt?
  • Kan jag stå för detta om någon frågar?
0 / 3

Tre ja — du är redo.

KÄRNA

AVSÄNDARE OCH GRANSKNING

Källor och ansvar

Sidan är skriven och innehållsgranskad av Christopher Leijon för AI på svenska. Den är informativ och ersätter inte juridisk eller verksamhetsspecifik rådgivning; ingen extern föreningsjurist eller dataskyddsjurist har granskat sidan.

Kontrollera alltid stadgar, styrelsebeslut, bidragsvillkor, avtal och aktuell myndighetsvägledning innan AI används i skarpa arbetsflöden. Gränserna beskrivs närmare i etik och juridik.

SKRIBENT OCH INNEHÅLLSGRANSKARE: CHRISTOPHER LEIJON // SAKKONTROLL: 2026-07-12

GUIDEVÄG // STEG 12 AV 12

Klart: välj ett arbetsflöde att införa

Du har gått igenom hela guiden. Gå tillbaka till översikten och välj ett avgränsat arbetsflöde som du kan testa, dokumentera och följa upp.

Till guidens översikt →