SNABBSTART PLUS: 30 MINUTER

FÖRDJUPAD START // EXEMPEL // FALLBACK

För dig som vill komma längre än en första testprompt. Här får du en konkret arbetsgång för att använda AI i forskningsprocessen – med exempel, riskpunkter och vad du gör om AI-svaret inte håller.

Senast uppdaterad: 2026-05-24 // Kontrollera alltid mot originalkällan

ROLLSPECIFIKT EXEMPEL

Exempel för forskare

I en 30-minutersövning går det att arbeta med situationen där en forskare tar fram sökord och kontrollfrågor inför en litteraturgenomgång. Dela tiden mellan mål, datagräns, prompt och granskning, och spara beslutet om vad som får återanvändas.

ANPASSA EFTER LOKALA REGLER OCH DATASKYDD

TRAFIKLJUS

Bestäm vilket material som får användas

  • Grönt

    Publicerade abstracts, öppna referenser, sökord och syntetiska metodexempel. Lämpligt för första passet.

  • Gult

    Opublicerade frågeställningar eller egna manusutkast. Använd endast om projektets verktygs- och datahanteringsregler medger det.

  • Rött

    Deltagardata, intervjutranskript, känsliga bilagor eller opublicerat material som omfattas av sekretess eller avtal.

Du kan ofta få metodstöd genom att beskriva datatyp och problem utan att lämna själva forskningsmaterialet.

STEG 1

Problemformulering med AI – tre nivåer

  1. Be AI skriva om din forskningsfråga som bred, avgränsad och systematisk översiktsfråga.
  2. Jämför AI:s förslag med din egen version. Vad blir bättre? Vad blir sämre?
  3. Om AI ger irrelevanta förslag: Testa att specificera kontext, metod eller målgrupp tydligare.

STEG 2

Litteratursökning och ämnesord

  1. Låt AI ta fram svenska och engelska sökord, synonymer och ämnesord.
  2. Testa sökorden i en databas (Scopus, PubMed, Libris). Justera och be AI om fler varianter om träffarna är för breda eller smala.
  3. Om AI hittar på termer: Kontrollera mot ämnesordslistor i databasen.

STEG 3

Skapa och fyll i granskningsmall

  1. Be AI skapa en tabell för artikelgranskning (titel, metod, data, resultat, begränsningar, relevans).
  2. Fyll i tabellen själv när du läser artiklarna.
  3. Om AI:s mall är för enkel: Be om fler kolumner, t.ex. "teoretisk ram", "urval", "finansiering".

STEG 4

Riskhantering och fallback

  • Om AI ger felaktiga eller irrelevanta svar: Testa en annan modell (t.ex. Perplexity, Gemini, Copilot).
  • Verifiera alltid mot originalkällor innan du använder AI-genererat material i din forskning.
  • Vid osäkerhet om dataskydd: Se Så granskar du ett AI-svar och etik och juridik.

VERIFIERING

Avsluta med en kontrollerad läslogg

Välj en artikel som du själv har tillgång till. Registrera titel, författare, år, DOI eller stabil URL och varför artikeln är relevant. Be sedan AI föreslå en mall för forskningsfråga, metod, urval, resultat, begränsningar och sådant som måste kontrolleras manuellt.

Utifrån följande publika abstract eller mina egna anteckningar, föreslå en läslogg med rubrikerna forskningsfråga, design, urval, analys, huvudresultat, angivna begränsningar och kontrollpunkter. Skriv "framgår inte" när underlaget inte räcker. Skapa inga nya referenser och gör ingen slutsats som inte finns i materialet.

Öppna därefter originalartikeln och kontrollera siffror, påståenden och begränsningar. En AI-genererad sammanfattning utan denna kontroll är inte ett forskningsresultat.

DOKUMENTERA

Spara vad AI gjorde och inte gjorde

Avsluta passet med fyra rader i din arbetslogg: vilket verktyg som användes, vilket underlag som delades, vilka förslag som behölls och vilka kontroller som återstår. Notera särskilt om AI föreslog sökord, granskningsstruktur eller formuleringar. Då blir det möjligt att skilja forskarens egna beslut från maskinens stöd vid senare granskning.

AVSÄNDARE OCH GRANSKNING

Forskaren äger metod och källkontroll

Sidan är framtagen av redaktionen för AI på svenska och kontrollerad senast 2026-05-24. Forskningsetiska krav, datahanteringsplan, avtal och metodansvar gäller alltid före generell vägledning.

NÄSTA STEG

KÄLLOR OCH FÖRDJUPNING

Relevant regelverk och vägledning

  • Vetenskapsrådets riktlinjer för god forskningssed, vr.se — etik, integritet och ansvar i forskning.
  • Lag om etikprövning av forskning som avser människor (SFS 2003:460) — krav på etikprövning för forskning på människor och känsliga uppgifter.
  • Dataskyddsförordningen (GDPR, förordning (EU) 2016/679) — personuppgiftsbehandling i forskning, undantag för vetenskaplig forskning (artikel 89).
  • Integritetsskyddsmyndigheten (IMY), imy.se — vägledning för GDPR inom forskning och statistik.

KONTROLLERA ALLTID LÄROSÄTETS EGNA RIKTLINJER, PUBLICERINGSVILLKOR OCH ETIKPRÖVNINGSKRAV INNAN AI ANVÄNDS I FORSKNING.